Préparer un import
Harmoniser les dates, nombres, textes et noms de colonnes avant d’importer un catalogue, un export métier ou une liste structurée.
Service Python pour Excel et CSV
Nettoyer et fiabiliser vos données Excel ou CSV avec Python
Cette page vous aide à vérifier si la prestation correspond à votre fichier, aux transformations attendues et au résultat dont vous avez besoin avant de poursuivre sur ComeUp.
Voir la prestation sur ComeUpQuand ce service est adapté
La prestation concerne un fichier tabulaire existant dont les règles de nettoyage peuvent être décrites précisément.
Fiabiliser un export
Retirer les doublons exacts, réorganiser les colonnes et signaler les valeurs manquantes ou ambiguës avant une analyse ou un partage.
Appliquer des règles explicites
Transformer le fichier selon des règles convenues à l’avance afin que chaque correction soit compréhensible et reproductible.
Ce que vous recevez
Le contenu exact est confirmé sur ComeUp selon le fichier et les règles retenues.
- Le fichier Excel ou CSV nettoyé dans le format convenu
- Un récapitulatif des transformations effectivement appliquées
- Le signalement des valeurs manquantes ou ambiguës qui nécessitent votre décision
Ce qu’il faut préparer
Un exemple représentatif permet de confirmer le périmètre sans exposer inutilement vos données.
- Un extrait anonymisé de 10 à 20 lignes
- Le nombre total de lignes et de colonnes ainsi que le format du fichier
- Le résultat attendu et les règles de nettoyage à appliquer
Ce qui n’entre pas dans ce service
Le service transforme des données existantes selon des règles explicites. Il ne remplace pas une étude, une application ou un traitement manuel indéfini.
Non inclus dans la prestation
- Rechercher ou inventer des données manquantes
- Créer un tableau de bord, réaliser du web scraping ou se connecter à une API ou une base de données
- Réparer des macros ou des formules Excel complexes
- Réaliser une analyse statistique ou créer un modèle de machine learning